大家好！我知道大家來自各行各業，那麽為(wèi)了更好地主持今天的内容，我們把大數據在應用(yòng)實踐方面、解決我們實際問題的方面作(zuò)為(wèi)一個探讨，和大家一起分(fēn)享，這是今天題目後面的主要内容。這是我們的微信公衆号“數據派”和微信群，我們會定期在群内進行讨論，大家可(kě)以進行關注。

這是一個“溫水煮青蛙”的時代，過去的互聯網、大數據、雲計算在不斷颠覆我們的很(hěn)多(duō)産業，我們所在的行業如果不去擁抱這些變化的話，很(hěn)可(kě)能(néng)會被颠覆，就像溫水煮青蛙一樣。這樣的故事會面會有很(hěn)多(duō)例子，在當今社會如果不去認真看待大數據，你可(kě)能(néng)會被這個社會抛棄。

第一個是變革，變革是互聯網+時代的變革，大數據對我們有什麽影響，我們要如何轉型，如何變革？

那麽，過去的信息化是一個小(xiǎo)I大T，大家非常關注技(jì )術創新(xīn)，忽視了data和information，今天是大Information，小(xiǎo)Technology，這是這個時代非常強的變化。

這上面列下來的是信息化行業非常熱的一些詞，每一個部分(fēn)都會給我們很(hěn)多(duō)變革。雲計算是2005、06年開始，當時最早是從網格計算開始，後來很(hěn)多(duō)資源開始虛拟化，雲計算資源虛拟化從存儲到計算到網絡、軟件、應用(yòng)，統統可(kě)以虛拟化，它在颠覆這很(hěn)多(duō)行業。

大數據剛才講到了，現在是一個data數據更好地創造數據價值的時代。

移動設備方面，2007年蘋果第一代手機出來，引領了智能(néng)手機改變我們生活方式。

社交給了我們太多(duō)信息的存在，屏幕上面放什麽樣的電(diàn)影，上座率怎麽樣、口碑如何，通過社交媒體(tǐ)的聲音，來優化屏幕投影上面的排放，一個電(diàn)影屏幕獲得最大的價值是和社交媒體(tǐ)的聲音怎麽樣去結合。

物(wù)聯網，舉例來說，我們可(kě)以通過微信來獲取和捕捉包括走路在内的數據，并且可(kě)以通過物(wù)聯網數據來進行分(fēn)析和判斷。

那麽，大數據到底應用(yòng)在哪裏，信息化過去二三十年的曆史下來，很(hěn)多(duō)數據積累下來在方方面面都可(kě)以幫助我們。社會管理(lǐ)方面，像走在前面的貴陽市政府出台了相關大數據交易中心。社會生産包括一産、二産，社會服務(wù)，包括三産，教育，醫(yī)療，我們要怎麽去做。

大數據是否隻針對互聯網企業和高新(xīn)技(jì )術企業才有用(yòng)？如果我是傳統企業，那麽大數據能(néng)否為(wèi)我所用(yòng)嗎？大數據在非常多(duō)的企業都是可(kě)以應用(yòng)到的。很(hěn)多(duō)企業把數據拿(ná)做數據變現，産生收入。舉個例子，一個南方企業每個藥品都有一個條形碼，他(tā)的流通環節是從生産廠家，到流通企業，到藥房或醫(yī)院，每個批次都要是全程可(kě)跟蹤的。那麽這個企業就擁有了4個省的藥品流通的數據在他(tā)手上，那麽他(tā)發現在運營數據的時候可(kě)以很(hěn)清楚的地知道，藥廠、流通企業、藥房、醫(yī)院的運營狀況。他(tā)在這個鏈條上發現了一兩千家的中小(xiǎo)的流通企業的經營狀況以及他(tā)的業務(wù)情況。拿(ná)着這個數據以後呢(ne)，他(tā)成立了一個互聯網金融公司，拿(ná)着這個數據他(tā)跟銀行去獲得相應授信，發放貸款去收取傭金。這塊業務(wù)現在做到将近100個億的貸款餘額的業務(wù)，利潤率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統信息化的業務(wù)，大數據很(hěn)可(kě)能(néng)為(wèi)你提供了一個全新(xīn)的業務(wù)模式。

數據徹底地在改變各行各業，老百姓希望能(néng)夠買一個很(hěn)好開的車(chē)，希望它更加地環保，智能(néng)，甚至無人駕駛。當這些想法出來的時候有些企業就在做了，比如google的無人駕駛技(jì )術，apple也在醞釀生産汽車(chē)，他(tā)們可(kě)以更好地幫助我們出行。百度在和大衆、奧迪合作(zuò)，百度提供地圖數據給汽車(chē)企業提供導航服務(wù)。

保險公司對大數據也很(hěn)有興趣，他(tā)針對車(chē)險業務(wù)，如果拿(ná)到數據可(kě)以精(jīng)确化駕駛習慣，可(kě)以進一步降低費率吸引客戶。

那麽，我需要買一個打印機，我于是就打開手機在淘寶上進行了搜索，那麽在我的在線(xiàn)的個人行為(wèi)通過浏覽和應用(yòng)已經被衆多(duō)的DSP公司通過cookie信息進行了記錄後，電(diàn)商捕獲到了我的需求，向我推送了和我的需求匹配的信息，就向我進行了精(jīng)準的廣告投放。

數據目前是數據采集和存儲他(tā)們的企業。阿裏媽媽是阿裏巴巴旗下做數字廣告的公司，阿裏媽媽的收入在今年的第一季度超過了百度廣告的收入，他(tā)們兩家占據了約70%的市場份額。如果我今天的上網數據被百度、京東、淘寶拿(ná)到，DSP廣告公司去百度、京東、淘寶去購(gòu)買廣告位，在購(gòu)買廣告位的時候同時也在進行數據交換，他(tā)會把cookie埋在很(hěn)多(duō)有流量的地方，像搜狐、新(xīn)浪這些地方。然後盡量獲取越來越多(duō)的用(yòng)戶行為(wèi)，幫助他(tā)們進行更精(jīng)準的推送和推薦，我比較喜歡，因為(wèi)他(tā)可(kě)以精(jīng)準推送給我，我認為(wèi)他(tā)是有價值的。

如何更好地保護客戶隐私又能(néng)夠更好地創造數據價值，做好更精(jīng)準的營銷，能(néng)不能(néng)實現？答(dá)案是肯定的。給大家舉個例子，金融行業裏的銀聯，它所有62開頭的卡的每筆(bǐ)刷卡記錄，銀聯在POS上面都是可(kě)以記錄的，它的數據能(néng)創造價值嗎？如何規避掉裏面的數據隐私呢(ne)？銀聯有一家旗下公司叫銀聯智策，它做的就是針對一個企業，拿(ná)銀聯的數據來在你的商圈裏面，你的店(diàn)的績效和其他(tā)業态相比是高還是低，更好地知道企業的運營狀态怎麽樣。另外如果是銀聯要和國(guó)美合作(zuò)，如果我知道客戶在百安(ān)居的POS機上面刷了銀行卡，那麽就可(kě)以通過判斷客戶是否進行到了家庭裝(zhuāng)修的狀态。對國(guó)美來說是有價值的，針對這樣的客戶如果是國(guó)美的客戶同時也是銀聯的客戶相互加密匹配成功的話，對客戶打上标簽從而進行營銷。任何一家企業在對客戶服務(wù)的過程中沉澱下來的數據應該很(hěn)好地去保護隐私，否則企業的品牌就會做壞。

大數據的商業價值是在方方面面的，但大數據的應用(yòng)價值或是商業價值在哪些方面呢(ne)？在一個企業的價值鏈裏面，有銷售端、制造端、生産端、采購(gòu)端等等。從它的市場營銷、客戶體(tǐ)驗，到内部運營的風險把控和欺詐，我們都可(kě)以用(yòng)大數據幫助我們任何一家類型的企業。剛才說的營銷，可(kě)以進行精(jīng)準營銷、事件營銷、去做好交叉銷售。如何做好客戶體(tǐ)驗，做好呼叫中心的流程，這些都可(kě)以基于數據去做。支付寶在風險把控方面做得很(hěn)好，這是通過大數據提供的欺詐和風險的防範。

相比較之前的數據現在我們要分(fēn)析整理(lǐ)以前一些沒有被存下來的數據，有的數據存儲了一個月就丢掉了，上網的這些行為(wèi)數據根本就不會去保存它。這些數據就丢掉了，那今天我們為(wèi)什麽要做這些事情呢(ne)？

通過上圖的傳統客戶數據，可(kě)以根據數據推薦一種适合的産品。如果今天在網上搜索理(lǐ)财産品，當客戶進入理(lǐ)财經理(lǐ)室之前，理(lǐ)财經理(lǐ)就可(kě)以知道客戶的行為(wèi)，能(néng)夠更好的地向客戶進行推送，是不是這樣根據大數據應用(yòng)給到客戶經理(lǐ)，讓客戶經理(lǐ)知道客戶資産狀況，就可(kě)以更精(jīng)準地向客戶進行推薦。

傳統的分(fēn)析是報表式的分(fēn)析或是因果式的分(fēn)析，缺少了很(hěn)多(duō)關聯性的分(fēn)析。譬如說我的華東區(qū)汽車(chē)的銷售，是和很(hěn)多(duō)城市的限行有很(hěn)大的關系的，如何把更多(duō)的數據因素考慮進去，把分(fēn)析變成關聯性的分(fēn)析。

變革對我們的影響是什麽？

過去的hertz和優步市值差了那麽多(duō)，airbnb已經超過了萬豪，颠覆性的商業模式。

大數據讓我們在傳統的銀行業和汽車(chē)業有了新(xīn)的競争對手，沒有人能(néng)想到apple能(néng)進入銀行業，就像之前apple做mac一樣，沒有人想到它會做手機。當現在說蘋果是一家汽車(chē)公司的時候大家都會覺得是異想天開的事情呢(ne)，不斷地颠覆着，一直在颠覆着我們的這個時代，颠覆的速度又是非常非常快的。

招聯消費金融公司是14年9月成立，他(tā)們要做什麽？他(tā)們要共享客戶數據，把客戶數據打通以後拓展招商銀行信用(yòng)卡的客戶，對于聯通VIP客戶提供更好的金融服務(wù)。

Palm、諾基亞、摩托，都已經今非昔比了，發生很(hěn)多(duō)變化，甚至已經沒有了…

當飓風來臨之前，草(cǎo)莓夾心餅幹的銷量是平時的7倍，根據大數據分(fēn)析可(kě)以判斷飓風來臨前需要提前備貨，避免賣斷貨，能(néng)夠有更好的收入。

奧巴馬在上次競選的時候專門成立了數據分(fēn)析的團隊，分(fēn)析包括人口特性、選民(mín)的分(fēn)布，搞清楚選民(mín)的特點，如何更好地安(ān)排好時間，更好地抓住選民(mín)的偏好和策略，在社交媒體(tǐ)上對他(tā)有什麽樣的反饋，如果通過數據分(fēn)析去做，這就是奧巴馬在利用(yòng)數據分(fēn)析在做的事情。

現在騰訊、阿裏也在投資影視公司，在做廣告。它的背後也是有大數據提供支持。什麽樣的人在什麽樣的時候看什麽樣的影片或者電(diàn)視劇的時候中間有沒有暫停、倒帶、中斷、不再看的情況，這些人有什麽樣的共性的特點，他(tā)在什麽樣的時候喜歡去看什麽樣的情節，基于這樣的分(fēn)析甚至可(kě)以去幫助設計後面的劇情。

在銀行業根據客戶中心的文(wén)本分(fēn)析，找出客戶滿意度，根據移動端，可(kě)以看到經營的狀況，運營的時效。

這是一個尾号7961的對公客戶帳号，兩個對公客戶間有擔保，每一筆(bǐ)擔保有擔保金額，我們針對于兩兩擔保關系建立了擔保路徑圖。客戶4225和7961有擔保關系，但是擔保金額是一條比較細的線(xiàn)，而7691在其他(tā)的下遊裏面還有其他(tā)的擔保關系，我們把4225分(fēn)不同層級的擔保關系通過響應的權重加起來跟7961相比發現，4225企業和7961企業間的擔保風險比想象的要大得多(duō)，而不是這麽小(xiǎo)的金額，通過路徑圖我們可(kě)以看到企業間的風險關聯度。

這是2012年西班牙電(diàn)信運營商的例子，運營商很(hěn)喜歡變現，把群體(tǐ)數據整合以後進行分(fēn)析，對外進行服務(wù)，可(kě)以完全避免隐私的問題。江蘇移動也在做，根據基站服務(wù)确定人流量給景點提供聚集類的服務(wù)。

AVIVA公司鼓勵用(yòng)戶裝(zhuāng)他(tā)的APP，裝(zhuāng)了之後有個車(chē)險優惠券，鼓勵你在駕駛時候使用(yòng)，軟件可(kě)以獲取你的駕駛行為(wèi)，為(wèi)保險公司出具的保費提供依據。

我們看到的這是BURBERRY一件商品和它周邊其他(tā)商品的關聯性，關聯度的大小(xiǎo)都在上面有體(tǐ)現。如果說袖扣的鏈接第一個被放到購(gòu)物(wù)車(chē)，他(tā)會驅動購(gòu)買率達到30%，反之紐扣在其他(tā)商品被買後在加入購(gòu)物(wù)車(chē)的概率是小(xiǎo)于5%），如何促進第一個被放到購(gòu)物(wù)車(chē)的銷售，促動其他(tā)商品的驅動這是我們需要思考的。

這是一個DSP數字化廣告公司的流程，就是我今天去訪問一個網站，為(wèi)什麽我的廣告位被京東所購(gòu)買，在後面一共有12步的流程展示京東的廣告給我。這是因為(wèi)京東把我放到實時競價的服務(wù)器上，實時競價服務(wù)器進行實時競價，我的個人的cookie，ip等信息被送到後台的計算系統，得到相應的競拍價格，廣告主的用(yòng)戶信息，然後返回給京東的廣告，京東上面選擇要投送什麽廣告，最終将廣告展示給我，這就是數字化大數據平台的精(jīng)準營銷操作(zuò)。

這是我們在山西給兒童醫(yī)院做的，山西兒童哮喘比較嚴重。患哮喘如何找到常發性、季節性、過敏性這樣的哮喘患者，能(néng)夠有一個預測模型，在患者還沒有發病之前，我能(néng)夠針對患者家長(cháng)推送一些哮喘可(kě)能(néng)發生的健康關懷信息。

今天有沒有想到企業有什麽樣的數據，我可(kě)以利用(yòng)别人的什麽數據能(néng)夠更好地開展業務(wù)，找到我的客戶，預測我的風險。

我有什麽樣的方法能(néng)找到我需要的人才和技(jì )能(néng)，我自己去招募還是去購(gòu)買，有什麽樣的策略去做。

還要去關注一些合适的技(jì )術和工具。

許多(duō)項目會失敗，有成功的項目會變成上線(xiàn)應用(yòng)。我們光大銀行做了有三個案例，其中有一個叫錢去哪兒了的應用(yòng)上線(xiàn)，讓企業知道錢在進來以後都流到哪裏了，無論是幫助營銷還是幫助風險都是很(hěn)好的。另外兩個發現了一些洞察和改變，但是最後沒有将它進行實踐的生産應用(yòng)。

這是一個美國(guó)銀行的業務(wù)架構，裏面大數據響應部門設在市場風險裏的。

國(guó)美舉例，我們會拿(ná)他(tā)在“十一”的某一組的營銷，把他(tā)的客戶拿(ná)出來做AB測試。營銷發出十萬個用(yòng)戶，五萬個用(yòng)傳統方式去做，還有五萬個用(yòng)新(xīn)的模型去篩選客戶，然後對比相應的轉化率，就會發現轉化率提升之後對他(tā)的價值有多(duō)高，才讓他(tā)知道為(wèi)什麽要跟銀聯去合作(zuò)，或者為(wèi)什麽去跟電(diàn)信合作(zuò)。

這是一個“擔保圈”之謎，我們通過“擔保圈”之謎揭示了房地産企業存在的潛在風險，某一個房地産企業和客戶間都有擔保關系，而利用(yòng)這樣的擔保關系如何找到相應的企業和客戶之間的擔保關系。如何找到潛在虛假按揭的關系，這樣的房地産企業需要進行特别的監管。

我們認為(wèi)今年一年的數據就相當于過去所以有數據的總和。

企業内部數據要整合，外部數據要整合，要跨界整合，創造業務(wù)價值。

利用(yòng)已有的數據做起，是不是已經收集、分(fēn)析好了，我的管理(lǐ)團隊是不是知道了數據的價值，然後再去對外合作(zuò)，循序漸進。

無論是和科(kē)研院所還是和院校合作(zuò)還是跟企業企業合作(zuò)，在沒有開始這件事之前，還是聽聽專家是怎麽講。

領導力是我們一直認為(wèi)如何将願景變為(wèi)現實的能(néng)力，希望大家無論是學(xué)習還是在企業裏，都能(néng)夠通過自己的領導力去變革你所在的企業通過大數據，通過數據分(fēn)析去改變社會。

整理(lǐ)：謝(xiè)婷婷

校對：付睿、徐颢